NVIDIA 人工智慧課程聚焦於將最新的 AI 技術應用於實務場景，內容涵蓋生成式人工智慧、深度學習、加速運算等領域。課程不僅強調理論基礎，更透過實作與案例導向，將AI工具與框架運用於真實產業問題。協助專業人才掌握 AI 發展趨勢，推動跨產業的創新與數位轉型。
著重於大型語言模型（LLM）、GAN 與擴散模型應用。學員將學習利用生成式AI進行情境模擬、資料增強與自動化內容產生，為智慧客服、詐欺樣態模擬提供解決方案。
涵蓋神經網路基礎、CNN、RNN 等架構，強調模型設計、訓練與優化技巧。學員能掌握影像辨識、語音分析與文本理解的核心技術，提升 AI 應用深度。
聚焦 GPU 與 CUDA 技術，透過平行運算大幅提升資料處理與訓練效率。涵蓋高效能運算平台建置、模型推論加速及資源最佳化策略。
強調即時性與低延遲運算，學習將 AI 部署至邊緣裝置，應用於智慧城市、自駕車、製造自動化與醫療場域的控制決策。
結合 NVIDIA RAPIDS 工具加速運算，涵蓋資料清理、特徵工程與建模。能應用於金融風控、詐欺偵測、行銷分析與營運優化。
介紹 Omniverse 平台，結合高效能繪圖與 3D 模擬實現數位孿生。學習跨部門協作、產品設計驗證與流程模擬，應用於製造與金融風控。
聚焦將高效能運算應用於科學研究與工程開發，涵蓋新材料設計、基因分析、醫療影像處理與流體力學模擬。透過 GPU 加速與專用演算法，學員能在複雜計算中獲得突破性效率。此模組協助將AI技術融入科學與產業創新，加速研發成果轉化。
