1產業聯絡辦公室

政大金融AI創新中心設立「產業聯絡辦公室」，作為學界與產業的橋樑，促進跨領域合作與資源共享。辦公室負責聯繫金融機構、科技公司與研究單位，協調專案合作、產學研交流與技術驗證，並提供合作夥伴政策諮詢、人才培育與應用落地支援。透過專業協作與平台資源整合，辦公室協助企業快速接軌金融AI 創新應用，推動實務成果與數位轉型。

2AI金融知識庫

政大在金融業大語言模型專案中，扮演「知識來源核心供應者」與「評測基準制定者」的雙重角色。其主要任務是建構高品質、合規授權、在地化的金融AI資料集，以協助金融業大語言模型的發展，避免依賴國際通用語料而導致知識缺口或合規風險，在「金融知識來源建構」層面，政大整合了三大核心資料來源：

●金融課程教材：提供基礎理論與實務框架，涵蓋銀行、證券、保險、投資等領域，確保模型掌握完整的學理結構。
●金融學術著作：引入專業研究與本土出版品，補足國際開源語料中缺乏的台灣金融知識。
●金融考題與證照測驗：作為知識驗證與推理能力的訓練基礎，提升模型應對真實金融場景的能力。
在「評測基準制定」層面，政大則主導建立「台灣第一個金融LLM評測基準」。由政大領軍制定，並且聯盟銀行共同進行審議，將成為評估模型對台灣金融知識判斷能力的共通標準，達成監管要求。透過這一標準，金融業大語言模型可成為台灣金融產業共同信賴的基礎模型，推動銀行、保險、證券等多元應用落地。

3金融無塵室

「金融無塵室」，是近期台灣金管會和金融科技產業聯盟在推動「安全合規的資料共享平台」時提出的一個特殊概念與實驗場域，在數位轉型與AI快速發展的浪潮下，金融業面臨一項根本挑戰──如何在保護客戶資料與符合法規的前提下，安全運用人工智慧。

金融無塵室的核心價值在於：
•強化資料安全與法規遵循：確保金融業在導入AI時，完全符合監管要求與隱私保護原則。
•促進跨機構合作：銀行、保險、證券等業者能共同訓練AI模型，累積更完整的產業經驗與防詐知識。
•加速AI落地應用：透過共享模型成果，讓AI能真正用於日常金融服務與風控作業。
•建立產業信任機制：以政大為中立平台，讓AI研發過程公開透明，提升社會與監管單位的信任。

4AI算力平台

政大金融AI創新中心建構專屬的 AI算力平台，結合 NVIDIA Taipei-1 超級電腦與 AWS 雲端運算服務，提供高效、安全、永續的運算環境，支援金融業在AI時代的創新研發與應用落地。

NVIDIA Taipei-1：高效能AI超級電腦
政大金融AI創新中心與 NVIDIA 深度合作(AI University Program)，導入其位於高雄的 Taipei-1 超級電腦運算中心，提供世界級的 GPU 加速運算資源。該平台能支援 大規模AI模型訓練、複雜風險分析與智能投資演算法，大幅縮短模型開發與推論時間。NVIDIA 同時提供完整的軟硬整合解決方案，包括 CUDA、AI加速框架與最佳化工具，協助中心及合作夥伴提升運算效率與模型效能。平台設計強調 資料安全與能源永續，符合綠色運算與碳中和趨勢，協助金融業以更高效、更環保的方式實現數位轉型。

AWS 雲端運算平台：彈性與全球佈局
滿足多元應用需求，中心同時導入 AWS 雲端運算平台（Amazon Web Services），提供 彈性擴展、高可用性與國際級資安防護 的雲端基礎設施。AWS 的 AI/ML 生態系支援模型訓練、部署與監控全流程，讓金融機構能在安全架構下快速進行實驗與創新。透過 AWS 雲端平台，中心能整合跨機構資料與算力資源，支援從 金融大語言模型、金融防詐系統、到智慧客服與信用風控 等多樣化應用，實現「隨需而動、彈性共創」的AI研發模式，進一步強化台灣金融產業的國際競爭力。