AI人才
培育
AI驅動決策
創新發展
AI人才賦能
透過AI在職教育訓練課程，培育兼具金融專業素養與人工智慧實作能力的跨域人才，協助金融業在AI時代建立自主研發與應用能量。
此計畫呼應金管會推動的金融科技與數位轉型政策，由政治大學金融AI創新中心結合國內外科技夥伴（如 NVIDIA、AWS、SAS、APMIC）及金融機構，共同打造一套結合理論與實務的專業培訓體系。透過模組化課程設計與案例導向學習，學員可在真實金融情境中操作AI工具，從資料處理、模型建構到策略應用，全面掌握AI在金融產業的實際運用。
課程內容與教學特色
核心主題涵蓋
課程內容涵蓋金融AI大語言模型應用、資料分析與視覺化、風險管理與防詐偵測、智能投資與決策支援、AI治理與法規遵循等核心主題。
實戰專案導入
為強化培訓深度，中心導入實戰專案（Capstone Project）與Data Thinking 發想工作坊機制，讓學員以團隊方式發掘痛點、設計AI解決方案，培養跨部門協作與創新思維。
產學專家共授
導入產學專家共同授課，結合學術研究與產業實務，確保培訓內容符合監管趨勢與企業需求，打造能懂技術、會應用、重法遵的新世代金融專才。
關鍵成效與人才價值
「AI人才賦能」的推動，不只培養個人能力，更為企業建立內部AI推動與落地的核心力量。透過此系統化訓練機制，金融業者將能：
- 提升AI導入與應用能力：培養能獨立設計與部署AI模型的內部團隊。
- 強化跨域整合能力：結合金融、科技、法遵與管理四大面向，培育具策略視野的AI實務人才。
- 促進產學交流與知識共創：建立持續學習平台，讓學員與業界專家共同探討最新技術與監管趨勢。
- 支撐永續數位轉型：打造具韌性與創新思維的AI人才鏈，協助金融業在數位永續與ESG發展中保持競爭力。
最終目標
最終目標，是讓「AI人才賦能」成為推動台灣金融產業智慧化與永續轉型的關鍵基石，培育出能帶領企業走向AI驅動決策與創新發展的金融新世代。